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MIT 연구팀은 페이크 뉴스를 자동 검출하는 시스템의 연구 성과를 2019년 2월 6일에 발표. 연구팀이 개발한 기계학습 모델은 진짜 기사와 가짜 기사에 대해, 미묘하지만 일관성 있는 언어 선택의 차이를 파악하는데 성공했다. 연구 결과, 페이크 뉴스 검출 시스템을 실용화 하기 위해서는 진짜 기사 샘플에 대해 보다 엄격한 테스트를 더 할 필요가 있다고 밝혔다. 페이크 뉴스 문제는 도널드 트럼프와 힐러리 클링턴이 대통령 후보로 대립했던 2016년에 널리 알려졌다. 이에 가짜 뉴스가 포함하는 언어상의 단서를 인식하는 인공 신경망에 의한 페이크 뉴스 자동 검출 시스템 개발이 시작되었다. 남은 두 가지 숙제 하지만, 이러한 시스템에는 두 가지 숙제가 남아 있었다. 먼저 하나는 인공 신경망이 학습 시 어떤 언어 패..

미국 UCLA의 Samueli공학부는 2018년 12월 18일(미국 현지시간), 스탠포드 대학 연구팀과 "보이는 것이 실제로는 무언인지" 인간이 학습하는 것과 같은 방법으로 학습하고 특정 지을 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발했다고 발표. 이것은 어떤 사진일까? (출처 : UCLA) 이번에 개발한 시스템은 컴퓨터가 시각 이미지를 읽어, 무엇인지 특정지을 수 있는 컴퓨터 비전(computer vision)으로 불리는 기술의 진화형. 현재 AI는 성능과 기능 모두 매년 진화되고는 있으나, 어디까지나 "특정한 분야"에 대해서이다. 즉, 이러한 기술의 향상은 인간에 의한 트레이닝과 프로그래밍에 좌우되며, 공장과 감시 카메라 등 무엇이 보이는지 사전에 알고 있지 않으면 무용지물이 된다. 예를 들어 공장이라면 사전에 ..