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MIT연구 팀은 2019년 6월말 미국 애리조나주에서 개최된 컨퍼런스 "Programming Language Design and Implementation"에서 새로운 확률적 프로그래밍 툴인 Gen에 관한 연구 논문을 발표. Gen을 사용하면 초심자도 간단히 AI를 구현가능하며, 전문가는 고성능 AI 프로그래밍이 가능하게 된다고. Gen 사용자는 방정식을 사용하거나 복잡한 코드를 작성할 필요없이컴퓨터 비전, 로봇 공학, 통계 등 AI가 적용되는 여러 분야의 모델과 알고리즘을 작성 가능. 전문 연구자라면 Gen을 이용하여 지금까지 실현되지 않았던 예측 작업에 사용되는 모델과 추론 알고리즘을 작성 가능. 연구자는 논문에서 3차원 공간내 사람의 자세를(불충분한 데이터에서) 추론하는 짧은 Gen프로그램을 소개...

MIT 연구팀은 페이크 뉴스를 자동 검출하는 시스템의 연구 성과를 2019년 2월 6일에 발표. 연구팀이 개발한 기계학습 모델은 진짜 기사와 가짜 기사에 대해, 미묘하지만 일관성 있는 언어 선택의 차이를 파악하는데 성공했다. 연구 결과, 페이크 뉴스 검출 시스템을 실용화 하기 위해서는 진짜 기사 샘플에 대해 보다 엄격한 테스트를 더 할 필요가 있다고 밝혔다. 페이크 뉴스 문제는 도널드 트럼프와 힐러리 클링턴이 대통령 후보로 대립했던 2016년에 널리 알려졌다. 이에 가짜 뉴스가 포함하는 언어상의 단서를 인식하는 인공 신경망에 의한 페이크 뉴스 자동 검출 시스템 개발이 시작되었다. 남은 두 가지 숙제 하지만, 이러한 시스템에는 두 가지 숙제가 남아 있었다. 먼저 하나는 인공 신경망이 학습 시 어떤 언어 패..